Son yıllarda, jeolojik özelliklerin uzaktan algılama ile belirlenmesi ve
yararlılığı konusunda çok sayıda çalışma gerçekleştirilmiştir. Jeolojik
birimler içindeki kaya türlerini ayırtlamak için uydu görüntüleri ve yersel
spectral ölçme verileri kullanılmaktadır. Uzaktan algılama görüntülerinin
kullanılması harita çalışmalarının maliyetini düşürmekte ve zaman tasarrufu
sağlamaktadır. Bu çalışmada, Sivas ili Zara ve Suşehri ilçeleri arasında yer
alan Kösedağ yöresinde kayaç türlerini ayırtlamak ve litolojik birimler
arasındaki dokunakları belirlemek için ASTER SWIR görüntülerinin
kullanılabilirliği araştırılmaktadır. Bu sahada, ofiyolitik, andezitik,
bazaltik ve siyenitik kayaçlar yüzeylemektedir. Bu kayaç türlerinden alınmış
temsili örneklerin spektral özellikleri/belirteçleri ASD spectroradyometre ile
ölçülerek belirlenmiştir. Belirlenmiş özellikler, referans spektra ASTER SWIR
bant dalga boyu aralıklarına yeniden örneklenmiştir. Spektral sınıflandırma
için eşleşen filtreleme (Matched filtering) yöntemi uygulanmıştır. Sonuçlar,
belirtilen kayak tiplerinin ayıtlanmasının mümkün olduğunu ve aralarındaki
sınırların inceleme alanının 1/100.000 ölçekli jeolojik haritası üzerinde
çizilmiş dokunaklar ile çakıştığını göstermiştir.
In recent years, a large number of studies have been carried out on
determining geological characteristics using remote sensing studies and their
usefulness. The integrating satellite images and terrestrial spectral data are
used distinguishing lithologies in geological units. The use of remote sensing images
helps to save time and to reduce the cost of mapping works. In this study, the
usability of ASTER SWIR images in distinguishing rock types and in
determination of contacts between lithological units in Kösedağ area between
Zara and Suşehri towns of Sivas Province. Syenitic, andesitic, basaltic and
ophiolitics rocks are cropt out in this area. Spectral signatures of the
representative samples from these rock types were measured via ASD
spectroradiometer. The signatures were resampled to ASTER SWIR bandwidth as end
member. Matched filtering method was performed on the images for spectral
classification. The results showed that distinguishing of the mentioned rock
types is possible and the boundaries between rock types on the spectral images
are mostly coincided with the boundaries on the 1:100.000 scale geological map
of the study area.
Journal Section | Natural Sciences |
---|---|
Authors | |
Publication Date | December 8, 2017 |
Submission Date | November 6, 2017 |
Acceptance Date | November 21, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 |