Kemometrik yöntemler, Dilovası bölgesindeki 10
lokasyondan alınan yüzey toprak numunelerinin ağır metal (As, Cd, Co, Cr, Cu,
Hg, Mn, Ni, Pb ve Zn) kirliliğini değerlendirmek ve ağır metal içeriğini
sınıflandırmak için kullanıldı. Veriler, ağır metaller arasındaki ilişkiyi
anlamak ve toprak numuneleri sınıflandırmak için kemometrik değerlendirmeye
tabi tutuldu. Toprak numunelerindeki ağır metaller, indüktif eşleşmiş
plazma-kütle spektrometresi (ICP-MS) kullanılarak belirlendi. Toprak
numunelerinden elde edilen analitik veriler, toprak örneklerinde ağır metaller
arasında herhangi bir ilişki olup olmadığını değerlendirmek için korelasyon
analizi, temel bileşen analizi (PCA) ve kümeleme analizi (CA) kullanılarak
sınıflandırıldı. Toprak örnekleri hem PCA hem de CA için çok benzer bir
gruplandırma ile 4 gruba ayrıldı. PCA ve CA tekniklerinin ağır metal içerikleri
açısından toprak karakterizasyonu için yararlı yaklaşımlar olduğu kanıtlandı.
Chemometric methods were used to assess the contamination of heavy
metals (As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb and Zn) and to classify the contents
of heavy metals of surface soil samples taken from 10 locations in Dilovasi
region. The data were subjected to chemometric assessment to determine the
relationship among the heavy metals and to classify the soil samples. The heavy
metals were detected using inductively coupled plasma-mass spectrometry
(ICP-MS). Analytical data were analyzed using correlation analysis, principle
component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) to assess whether there is
an association among heavy metals in soil samples. The soil samples were
separated into 4 groups by a group very similar to both PCA and CA. PCA and CA
techniques have proven to be useful approaches for soil characterization in
terms of their heavy metal contents.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Natural Sciences |
Authors | |
Publication Date | March 16, 2018 |
Submission Date | November 2, 2017 |
Acceptance Date | January 11, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 |