Litolojik Haritalamada Spektral Sınıflandırma: Eşleşen Filtreleme Örnek Çalışması
Öz
Son yıllarda, jeolojik özelliklerin uzaktan algılama ile belirlenmesi ve
yararlılığı konusunda çok sayıda çalışma gerçekleştirilmiştir. Jeolojik
birimler içindeki kaya türlerini ayırtlamak için uydu görüntüleri ve yersel
spectral ölçme verileri kullanılmaktadır. Uzaktan algılama görüntülerinin
kullanılması harita çalışmalarının maliyetini düşürmekte ve zaman tasarrufu
sağlamaktadır. Bu çalışmada, Sivas ili Zara ve Suşehri ilçeleri arasında yer
alan Kösedağ yöresinde kayaç türlerini ayırtlamak ve litolojik birimler
arasındaki dokunakları belirlemek için ASTER SWIR görüntülerinin
kullanılabilirliği araştırılmaktadır. Bu sahada, ofiyolitik, andezitik,
bazaltik ve siyenitik kayaçlar yüzeylemektedir. Bu kayaç türlerinden alınmış
temsili örneklerin spektral özellikleri/belirteçleri ASD spectroradyometre ile
ölçülerek belirlenmiştir. Belirlenmiş özellikler, referans spektra ASTER SWIR
bant dalga boyu aralıklarına yeniden örneklenmiştir. Spektral sınıflandırma
için eşleşen filtreleme (Matched filtering) yöntemi uygulanmıştır. Sonuçlar,
belirtilen kayak tiplerinin ayıtlanmasının mümkün olduğunu ve aralarındaki
sınırların inceleme alanının 1/100.000 ölçekli jeolojik haritası üzerinde
çizilmiş dokunaklar ile çakıştığını göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- [1]. Kruse F.A. Mapping surface mineralogy using imaging spectrometry, Geomorphology 2011; 137: 41-56
- [2]. Kruse F.A., Perry S.F. Mineral Mapping Using Simulated Worldview-3 Short-Wave-Infrared Imagery, Remote Sensing, 2013, 5, 2688-2703; doi:10.3390/rs5062688
- [3]. Canbaz O., Gürsoy, Ö., Gökce A., Determination of Hydrothermal Alteration Areas by Aster Satellite Images: Ağmaşat Plato- Zara (Sivas) / Turkey Sample. Cumhuriyet Science Journal. 2017; 38 (3)419-426.
- [4]. Strahler A.H., Woodcock C.E., Smith J.A. On the Nature of Models in Remote Sensing. Remote Sensing of Environment 1986; 20: 121-139.
- [5]. Van der Meer F., de Jong S.M., Improving the Results of Spectral Unmixing of Landsat Thematic Mapper Imagery by Enhancing the Orthogonality of End-Members. International Journal of Remote Sensing 2000; 21: 2781-2797.
- [6]. Lu D., Weng Q., Spectral Mixture Analysis of the Urban Landscape in Indianapolis with Landsat ETM+ Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 2004; 70: 1053-1062.
- [7]. Williams A.P., Hunt E.R.,. Estimation of Leafy Spurge Cover from Hyperspectral Imagery Using Mixture Tuned Matched Filtering. Remote Sensing of Environment 2002; 82: 446-456.
- [8]. Beiranvand Pour A., Hashim M.,. Application of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Data in Geological Mapping. International Journal of the Physical 2011; 6: 7657-7668.
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Önder Gürsoy
Cumhuriyet University, Department of Geomatics Engineering
0000-0002-1531-135X
Türkiye
Oktay Canbaz
Cumhuriyet University, Department of Geology Engineering
0000-0002-8161-1326
Türkiye
Ahmet Gökçe
Cumhuriyet University, Department of Geology Engineering
Türkiye
Rutkay Atun
Cumhuriyet University, Department of Geomatics Engineering
Türkiye
Publication Date
December 8, 2017
Submission Date
November 6, 2017
Acceptance Date
November 21, 2017
Published in Issue
Year 2017 Volume: 38 Number: 4
Cited By
Hybrid Band Combination for Discriminating Lithology of Dunite in Ultramafic Rocks
Journal of the Indian Society of Remote Sensing
https://doi.org/10.1007/s12524-019-00957-zHydrogeological Characteristics and Nutrient Fluxes of a Tropical Wetland: A Case Study of the Ubibia–Awalo Inland Valley and Environs, Southeastern Nigeria
Arabian Journal of Geosciences
https://doi.org/10.1007/s12517-022-09485-6Comparison of Spectral Classification Methods in Water Quality
Cumhuriyet Science Journal
https://doi.org/10.17776/csj.422897Investigation of Salt Stress in Rosemary (Rosmarinus officinalis L.) with the Remote Sensing Technique
Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi
https://doi.org/10.19159/tutad.585170