Research Article

Spectral Classification in Lithological Mapping; A Case Study of Matched Filtering

Volume: 38 Number: 4 December 8, 2017
TR EN

Litolojik Haritalamada Spektral Sınıflandırma: Eşleşen Filtreleme Örnek Çalışması

Öz

Son yıllarda, jeolojik özelliklerin uzaktan algılama ile belirlenmesi ve yararlılığı konusunda çok sayıda çalışma gerçekleştirilmiştir. Jeolojik birimler içindeki kaya türlerini ayırtlamak için uydu görüntüleri ve yersel spectral ölçme verileri kullanılmaktadır. Uzaktan algılama görüntülerinin kullanılması harita çalışmalarının maliyetini düşürmekte ve zaman tasarrufu sağlamaktadır. Bu çalışmada, Sivas ili Zara ve Suşehri ilçeleri arasında yer alan Kösedağ yöresinde kayaç türlerini ayırtlamak ve litolojik birimler arasındaki dokunakları belirlemek için ASTER SWIR görüntülerinin kullanılabilirliği araştırılmaktadır. Bu sahada, ofiyolitik, andezitik, bazaltik ve siyenitik kayaçlar yüzeylemektedir. Bu kayaç türlerinden alınmış temsili örneklerin spektral özellikleri/belirteçleri ASD spectroradyometre ile ölçülerek belirlenmiştir. Belirlenmiş özellikler, referans spektra ASTER SWIR bant dalga boyu aralıklarına yeniden örneklenmiştir. Spektral sınıflandırma için eşleşen filtreleme (Matched filtering) yöntemi uygulanmıştır. Sonuçlar, belirtilen kayak tiplerinin ayıtlanmasının mümkün olduğunu ve aralarındaki sınırların inceleme alanının 1/100.000 ölçekli jeolojik haritası üzerinde çizilmiş dokunaklar ile çakıştığını göstermiştir. 

Anahtar Kelimeler

References

  1. [1]. Kruse F.A. Mapping surface mineralogy using imaging spectrometry, Geomorphology 2011; 137: 41-56
  2. [2]. Kruse F.A., Perry S.F. Mineral Mapping Using Simulated Worldview-3 Short-Wave-Infrared Imagery, Remote Sensing, 2013, 5, 2688-2703; doi:10.3390/rs5062688
  3. [3]. Canbaz O., Gürsoy, Ö., Gökce A., Determination of Hydrothermal Alteration Areas by Aster Satellite Images: Ağmaşat Plato- Zara (Sivas) / Turkey Sample. Cumhuriyet Science Journal. 2017; 38 (3)419-426.
  4. [4]. Strahler A.H., Woodcock C.E., Smith J.A. On the Nature of Models in Remote Sensing. Remote Sensing of Environment 1986; 20: 121-139.
  5. [5]. Van der Meer F., de Jong S.M., Improving the Results of Spectral Unmixing of Landsat Thematic Mapper Imagery by Enhancing the Orthogonality of End-Members. International Journal of Remote Sensing 2000; 21: 2781-2797.
  6. [6]. Lu D., Weng Q., Spectral Mixture Analysis of the Urban Landscape in Indianapolis with Landsat ETM+ Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 2004; 70: 1053-1062.
  7. [7]. Williams A.P., Hunt E.R.,. Estimation of Leafy Spurge Cover from Hyperspectral Imagery Using Mixture Tuned Matched Filtering. Remote Sensing of Environment 2002; 82: 446-456.
  8. [8]. Beiranvand Pour A., Hashim M.,. Application of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Data in Geological Mapping. International Journal of the Physical 2011; 6: 7657-7668.

Details

Primary Language

English

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Önder Gürsoy
Cumhuriyet University, Department of Geomatics Engineering
0000-0002-1531-135X
Türkiye

Oktay Canbaz
Cumhuriyet University, Department of Geology Engineering
0000-0002-8161-1326
Türkiye

Ahmet Gökçe
Cumhuriyet University, Department of Geology Engineering
Türkiye

Rutkay Atun
Cumhuriyet University, Department of Geomatics Engineering
Türkiye

Publication Date

December 8, 2017

Submission Date

November 6, 2017

Acceptance Date

November 21, 2017

Published in Issue

Year 2017 Volume: 38 Number: 4

APA
Gürsoy, Ö., Canbaz, O., Gökçe, A., & Atun, R. (2017). Spectral Classification in Lithological Mapping; A Case Study of Matched Filtering. Cumhuriyet Science Journal, 38(4), 731-737. https://doi.org/10.17776/csj.349590

Cited By

As of 2026, Cumhuriyet Science Journal will be published in six issues per year, released in February, April, June, August, October, and December