Öz
This study was conducted to overcome the inadequacies of FP-soft sets in solving some uncertainty problems. For this purpose, VFP-soft sets are defined and some important properties of the theory are given. Then, it is proposed to use VFP-soft sets to solve similar problems by using an algorithm to show that VFP-soft set theory is more successful than FP-soft set theory in approximation of uncertainty to the ideal solution. In addition, in this study, specific parameter sets make more alternative solutions available for solving uncertainty problems. This makes it easier to choose the most ideal solution from many solutions.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Zadeh, L.A., “Fuzzy sets”, Information and Control, 8:338-353, (1965).
- [2] Molodtsov, D., “Soft set theory-first results”, Comput. Math. Appl., 37:19-31, (1999).
- [3] Maji, P.K., Roy, A.R., Biswas, R., “Fuzzy soft sets”, Journal of Fuzzy Mathematics, 9(3):589-602, (2001).
- [4] Roy, S., Samanta, T.K., “A note on fuzzy soft topological spaces”, Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics, 3:305-311, (2012).
- [5] Çağman, N., Çıtak, F., Enginoğlu, S., “FP-soft Set Theory and Its Applications”, Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics, 2:219-226, (2011).
- [6] Çağman, N., Enginoğlu, S., Çıtak, F., “Fuzzy Set Theory and its Applications”, Iranian Journal of Fuzzy Systems, 8:137-147, (2011).
Öz
Bu çalışma FP-soft kümelerin bazı belirsizlik problemlerinin çözümündeki yetersizliklerini aşmak için yapılmıştır. Bunun için VFP-soft kümeler tanımlanarak teorinin önemli bazı özellikleri verilmiştir. Daha sonra, belirsizliğin ideal çözüme yaklaştırılmasında VFP-soft küme teorisinin FP-soft küme teorisinden daha başarılı olduğu bir algoritma yardımıyla gösterilerek benzeri problemlerin çözümü için VFP-soft kümelerin kullanılması önerilmiştir. Ayrıca çalışmadaki özel parametre kümeleri, belirsizlik problemlerinin çözümünde daha fazla alternatif çözüm yolunu mevcut kılmaktadır. Bu sayede birçok çözüm yolundan en ideale yakın olanı seçmeyi kolaylaştırmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Zadeh, L.A., “Fuzzy sets”, Information and Control, 8:338-353, (1965).
- [2] Molodtsov, D., “Soft set theory-first results”, Comput. Math. Appl., 37:19-31, (1999).
- [3] Maji, P.K., Roy, A.R., Biswas, R., “Fuzzy soft sets”, Journal of Fuzzy Mathematics, 9(3):589-602, (2001).
- [4] Roy, S., Samanta, T.K., “A note on fuzzy soft topological spaces”, Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics, 3:305-311, (2012).
- [5] Çağman, N., Çıtak, F., Enginoğlu, S., “FP-soft Set Theory and Its Applications”, Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics, 2:219-226, (2011).
- [6] Çağman, N., Enginoğlu, S., Çıtak, F., “Fuzzy Set Theory and its Applications”, Iranian Journal of Fuzzy Systems, 8:137-147, (2011).
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Mühendislik |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2021 |
| Gönderilme Tarihi | 6 Şubat 2020 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021 Cilt: 24 Sayı: 4 |
Kaynak Göster
Cited By
Mathematical analysis of parameters belonging to the universe in the soft set theory with new distance measures
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
https://doi.org/10.3233/JIFS-234481
Novel hybrid soft set theories focusing on decision-makers by considering the factors affecting the parameters
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
https://doi.org/10.1080/0952813X.2023.2259913
Decision analysis review on the concept of class for bipolar soft set theory
Computational and Applied Mathematics
https://doi.org/10.1007/s40314-022-01922-2
Belirsizlik problemlerine yönelik yeni bir matematiksel yaklaşım: VFPIFS-küme
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.870783
A mathematical model to the inadequacy of bipolar soft sets in uncertainty environment: N-polar soft set
Computational and Applied Mathematics
https://doi.org/10.1007/s40314-022-01759-9
Neutrosophic Extension of N-soft Set and Similarity-Based Decision-Making
Turkish Journal of Mathematics and Computer Science
https://doi.org/10.47000/tjmcs.930717
(α, β)-cuts and inverse (α, β)-cuts in bipolar fuzzy soft sets
Communications Faculty Of Science University of Ankara Series A1Mathematics and Statistics
Orhan DALKILIÇ
https://doi.org/10.31801/cfsuasmas.770623
Nötrosofik Parametreli Esnek Kümelerin Genelleştirilmesi ve Uygulamaları
Journal of Polytechnic
Orhan DALKILIÇ
https://doi.org/10.2339/politeknik.783237
Karar Verme Problemlerinde VFPFSS’lerin Bir Uygulaması
Journal of Polytechnic
Orhan DALKILIÇ
https://doi.org/10.2339/politeknik.758474
A novel approach to soft set theory in decision-making under uncertainty
International Journal of Computer Mathematics
Orhan Dalkılıç
https://doi.org/10.1080/00207160.2020.1868445
Combination of the Bipolar Soft Set and Soft Expert Set with an Application in Decision Making
GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE
Orhan DALKILIÇ
https://doi.org/10.35378/gujs.828316
Belirsizlik Problemleri için Daha İdeal Bir Yaklaşım: VFPIVFSS
Journal of Polytechnic
Orhan DALKILIÇ
https://doi.org/10.2339/politeknik.792176
Kiralama sektörünün gelişimine yönelik tasarlanan bir matematiksel model
El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi
Naime DEMİRTAŞ
https://doi.org/10.31202/ecjse.906148
Relations on neutrosophic soft set and their application in decision making
Journal of Applied Mathematics and Computing
Orhan Dalkılıç
https://doi.org/10.1007/s12190-020-01495-5
On topological structures of virtual fuzzy parametrized fuzzy soft sets
Complex & Intelligent Systems
Orhan Dalkılıç
https://doi.org/10.1007/s40747-021-00378-x
Karar vericilere odaklanan yeni bir matematiksel model: Sanal sezgisel bulanık parametreli esnek küme
El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi
Orhan DALKILIÇ
https://doi.org/10.31202/ecjse.940871
Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.