Data mining Classification Rule discovery Whale optimization algorithm Whale optimization algorithm
Bu çalışma, kambur balinaların yiyecek arama
davranışını simüle eden balina optimizasyonu algoritmasını kullanarak
sınıflandırma için bir kural bulma aracı önermektedir. Kural çıkarımı, kural
uygunluğuna göre rastgele seçilen niteliklerin optimizasyonuna dayanır. Algoritma
en bilinen 13 veri setini uygulayarak test etmiş ve sonuçlar Karar Ağacı, Naive
Bayes, J48, JRip, Yapay Arı Kolonisi ve Karınca Koloni Optimizasyonu dâhil
diğer bilinen veri madenciliği algoritmalarıyla karşılaştırılmıştır. Elde
edilen sonuçlar balina optimizasyon algoritmasının sınıflandırma süreçleri için
uygun bir aday olduğunu kanıtlamıştır.
Veri madenciliği Sınıflandırma Kural keşfi Balina optimizasyonu algoritması
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Engineering Sciences |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 22 Mart 2019 |
Gönderilme Tarihi | 4 Şubat 2019 |
Kabul Tarihi | 18 Şubat 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019Cilt: 40 Sayı: 1 |