The most widely used statistical method that is used
to determine the wind energy potential for a specific region is Weibull
distribution or probability function. Using two-parameter Weibull distribution
function, wind characteristics such as mean wind speed and mean wind power can
be forecasted. In this study, the mean wind speed and wind power potential for
Antalya are determined using Graphical, Moment and Maximum Likelihood methods
with the help of the data taken from Antalya-Elmalı Meteorological Station. In
this way, predicting the wind energy potential of Antalya region, it is
discussed whether the possible installation of a wind power plant is feasible
or not in this area. The results obtained are evaluated by using error analysis
methods that are the Coefficient of Determination (R2) and Root Mean
Squares Error (RMSE).
Wind speed wind power Weibull distribution graphical method moment method
Belirli bir bölgenin rüzgâr enerjisi potansiyelini
belirlemede en yaygın kullanılan istatistiksel yöntem Weibull dağılım
fonksiyonudur. İki parametreli Weibull dağılım fonksiyonu ile ortalama rüzgâr
hızı, ve ortalama rüzgâr gücü gibi rüzgar karakteristikleri tahmin
edilebilmektedir. Bu çalışmada, Antalya ili için ortalama rüzgâr hızı ve rüzgâr
gücü potansiyeli grafik, moment ve maksimum olabilirlik yöntemleri kullanılarak
Antalya-Elmalı Bölge Meteoroloji İstasyonu'ndan alınan veriler yardımıyla
belirlenmiştir. Böylece Antalya Bölgesinin rüzgâr enerji potansiyeli tahmin
edilerek olası bir rüzgâr enerjisi santrali kurulumunun uygun olup olmayacağı
tartışılmıştır. Elde edilen sonuçlar için ortalama hata kareleri toplamı kökü (RMSE) ve belirlilik katsayısı (R2) hata
analizleri yapılmıştır.
Rüzgâr hızı rüzgâr gücü Weibull dağılımı grafik yöntemi moment yöntemi
Bölüm | Engineering Sciences |
---|---|
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 8 Aralık 2017 |
Gönderilme Tarihi | 21 Eylül 2017 |
Kabul Tarihi | 4 Ekim 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 |