Conference Paper
Year 2012,
Volume: 9 Issue: 2, 48 - 53, 15.08.2012
Abstract
Logistic regression is a method used to determine the relationship between a dependent variable, when it is observed in binary, triple or multiple categories, with independent variable or variables. In this study, logistic regression analysis is utilized to classify the users in terms of cancelling their credit cards.
References
- Cengiz, E., 2009. Bireylerin Kredi Kartlarını Değiştirme Tutumları, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(2), 179-196.
- Özdamar, K., 2004. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
- Cankuş, B., 2008. Belediye Hizmetlerine İlişkin Algı ve Memnuniyetin İkili Lojistik Regresyon Analizi ile Ölçümü (Eskişehir İli Örneği), Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Eskişehir (yayımlanmamış).
- Tatlıdil, H., 1992. Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Engin Yayınları, Ankara.
Year 2012,
Volume: 9 Issue: 2, 48 - 53, 15.08.2012
Abstract
Lojistik regresyon; bağımlı değişkenin kategorik ikili, üçlü, çoklu kategorilerde gözlemlendiğinde bağımsız değişken ya da değişkenlerle sonuç ilişkisini belirlemede kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışmada, bireylerin kredi kartlarını iptal ettirmesi bakımından sınıflandırılmasında lojistik regresyon analizinden yararlanılmıştır.
References
- Cengiz, E., 2009. Bireylerin Kredi Kartlarını Değiştirme Tutumları, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(2), 179-196.
- Özdamar, K., 2004. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
- Cankuş, B., 2008. Belediye Hizmetlerine İlişkin Algı ve Memnuniyetin İkili Lojistik Regresyon Analizi ile Ölçümü (Eskişehir İli Örneği), Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Eskişehir (yayımlanmamış).
- Tatlıdil, H., 1992. Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Engin Yayınları, Ankara.
There are 4 citations in total.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Statistical Analysis |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Publication Date | August 15, 2012 |
| Published in Issue | Year 2012 Volume: 9 Issue: 2 |
