Bu çalışmada, bir Adaptif Sinirsel Bulanık
Çıkarım Sistemi (ANFIS) modeli Hazar Gölü (Türkiye) sularının alfa
radyoaktivitesinin belirlenmesi ve onun bilinmeyen değerlerinin öngörülmesi
için önerilmiştir. Model parametreleri olarak pH, toplam sertlik (TH), derinlik,
elektriksel iletkenlik (EC) ve göl suyunun toplam alfa radyoaktivitesi
belirlenmiştir. ANFIS modeli beş tabakalı yapı için geri-yayılım algoritması
kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Teorik ve deneysel (ANFIS) tahmin sonuçları
arasındaki ortalama rölatif hata 0.7043% dir. Test verileriyle radyoaktivite
verileri arasındaki rölatif hata 0.06% ve 14% arasında değişmiştir. Ek olarak,
ANFIS modelinin geçerliliği regresyon modeli ile de test edilmiştir. ANFIS
modeli istatistiksel olarak regresyon modelinden daha güvenilir sonuçlar
vermiştir.
In
this study, an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) model is proposed
for the determination of alpha radioactivity of Hazar Lake waters and for the
prediction of its unknown values. The model parameters of the lake water are
pH, total hardness (TH), depth, electrical conductivity (EC), and alpha
radioactivity. ANFIS model is performed using the back-propagation algorithm,
which has the five layers. Average relative error between measurements
predicted by theoretical (ANFIS) and experimental data is approximately
0.7043%. The relative error between the test data and the radioactivity data
change between 0.06% and 14%. Additionally, validity of the model is also
tested with a regression model. The predicted results with the ANFIS model is
better as statistically than the regression model.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Natural Sciences |
Authors | |
Publication Date | June 29, 2018 |
Submission Date | December 2, 2017 |
Acceptance Date | March 1, 2018 |
Published in Issue | Year 2018Volume: 39 Issue: 2 |